Machine Learning / Pembelajaran Mesin

Assalammu’alaikum,

Kali ini saya ingin share mengenai Machine Learning atau Pembelajaran Mesin dalam bahasa Indonesia. Rujukan yang paling banyak digunakan dalam pembelajaran mesin sendiri biasanya adalah bukunya Tom Mitchel buku yang cukup terkenal dalam area pembelajaran mesin, terakhir saya mendengarkan ceramahnya melalui web binar, Prof. Tom Mitchel ini membicarakan mengenai Never Ending Learning (kerenkan?).

Machine learning (Pembelajaran Mesin) merupakan kemampuan komputer untuk melakukan pembelajaran tanpa harus menjelaskan (programmed) secara eksplisit kepada komputer (Arthur, 1959), atau  menurut Tom Mitchel suatu komputer dikatakan melakukan pembelajaran dari pengalaman E terhadap tugas T dan mengukur peningkatan kinerja P, jika kinerja Tugas T  diukur oleh kinerja P, meningkatkan pengalaman E (Mitchel, 1997).

Dengan kata lain machine learning merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana memberikan kemampuan terhadap komputer unutk melakukan aktifitas belajar guna menyelesaikan masalah secara mandiri. 

Hari ini pembelajaran mesin sangat popular karena banyak orang yang ingin membangun suatu mesin yang memiliki intelijen (intelligent machines) dan itu ternyata membutuhkan beberapa hal dasar seperti pembangunan jalur terpendek dari suatu posisi P ke Q. Namun untuk bagian bagaimana untuk membangun suatu photo tagging otomatis, spam detector, froud detection, object detection dan banyak lagi terkadang sulit untuk menulis suatu program Ai untuk menyelesaikan kasus seperti yang sudah disebutkan. Pembelajaran mesin menjawab tantangan tersebut dengan berbagai pendekatan solusi dan menyentuk berbagai segmen industry dan keilmuan.

Pada dasarnya ilmu ini mempelajari bagaimana cara mengajarkan komputer cara belajar berdasarkan data-data yang ada dan mempelajari fenomena didalamnya yang nantinya berupa model atau knowledge yang digunakan untuk kasus-kasus yang akan muncul dimasa yang akan datang. Dalam learning dibagi menjadi 2 pendekatan dalam proses learningnya yaitu : inductive learning dan deductive learning.