What is Deep Learning ??

This article basically just a translation version of the article of deep learning previously in bahasa Indonesia.

This time I want to share about what is deep learning, at least as far as I have learned untul this day (when this article was made). Before I have tried to created a startup company that tried to implement machine learning and deep learning algorithm engine that we made (with my friend).

Many references that we can use on deep learning, especially from big companies such as google, facebook, Baidu, microsoft, amazon, nvidia and others. What was Deep Learning? how important or how valuable deep learning? especially for business, who figures that a lot of research or build deep learning? And why me and my friends want to build their own engine for machine learning before? not a lot of framework, libraries and services (especially such as azure and aws) for machine learning? (when this article was made)

I will not answer all of the questions above, because it will take time to write hahaha, I write as my fingers Moves hahaha Continue reading

Backpropagation and Deep Neural Network engine

After discuss with my friend Eko kurniawan, finally we share our deep learning engine project to github. So you can try the engine or contribute to develop the engine (we hope there are a lot of people interested with this project).

Our project started in 2015 when we tried to create a startup company that concern with data analytics or data science. We trying to create the general engine for deep neural network that able to customize the stack of methods, so can be fit with some cases in the real world. And I used this engine for my theses in ITB (Institut Teknologi Bandung) to finished my study in master of informatics (computer science) program.

I hope this engine can be use to resolve a lot of problem that need machine learning implementation, especially for automation system. We call this project “DEEPWISSEN”, hope it will be usefull.

*before, I have explained about Deep Learning in an article in this blog using Bahasa Indonesia :  https://situkangsayur.wordpress.com/2015/07/27/deep-learning/

or in english : https://situkangsayur.wordpress.com/2016/12/25/what-is-deep-learning/

Thanks.

You can check the project repo in this link : https://github.com/situkangsayur/machine-learning

and for the jar : https://github.com/situkangsayur/deepwissen-jar

Kenapa dalam MSE, error di pangkatkan 2? dan kenapa ada yang mengambil 2m (jumlah data) untuk mengambil mean

Assalammu’alaikum,

baiklah setelah kemarin 2 kali seminar (seminar inaicta dan tesis) lau di hari Jum’at, 18 September 2015, 2 kali sidang (sidang tesis dan sidang Jum’at yang berbahagia) hehee… Ada pertanyaan yang dasar banget yang saya tidak bisa jawab, sebenarnya sebelumnya pernah baca penjelasan mengenai MSE dari mana asalnya, tapi saya ngeblank bener-bener lupa, dan memang belum tahu kenapa MSE seperti itu (tujuan squared, atau RMSE dengan tambahan akar pangkat 2 dari error). Jadi pertanyaannya kurang lebih :

  1. apa arti pangkat 2 dari pada RMSE atau MSE?
  2. kenapa dalam MSE yang saya gunakan dalam penelitian tesis itu 1/2m, dimana ‘m’ adalah jumlah data, dan kenapa dalam RMSE digunakan squared root atau akar pangkat 2?
  3. dan apa perbedaanya MSE dan RMSE? kenapa tida jumlahkan errornya lalu bagi jumlah data saja?

Saya agak ngeblank , mencoba mengingat apapun yg pernah saya baca atau lihat videonya, dalam referensi machine learning banyak yg menyebutkan karena “lebih sering digunakan”, tapi kenapa bentuk fungsinya hrs seperti itu? karena make sense kenapa tidak langsung saja delta atau error dibagi jumlah data (absolute error). Setelah sampai masjid baru inget, ada di part video Andrew Ng (entah bagian discussionnya) hahaha…

time to googling dan stackexchange 😀

Nah setelah mendapatkan beberapa informasi berikut hasil pencarian dan diskusi di FB dengan para ahli yg lebih ahli dan lebih senior hehe :

“Revisiting a 90-year-old debate: the advantages of the mean deviation, lebih cenderung ke mean deviation…  tapi http://stats.stackexchange.com/…/mean-absolute-deviation-vs… ,

“the mean deviation is rarely used”…. ada yang bilang agar lebih efisien, atau lebih mudah…

http://stats.stackexchange.com/…/why-square-the-difference-…

https://ww1.cpa-apc.org/Publicat…/…/PDF/1996/Oct/strein2.pdf

http://www.leeds.ac.uk/educol/documents/00003759.htm

Mean Deviation vs Standard Deviation..

untuk penggunaan 1/2m hanya untuk mempermudah membaca cost function dengan mengkalikan dengan setengah. hasilnya akan sama, terhadap proses minimisasi gradien.

 

Dan berikut beberapa komentar diskusi di FB : Continue reading

Data Science ada dimana-mana

Assalammu’alaikum wr.wb,

Kemarin saya sehabis pulang dari salah satu ecommerce di Indonesia untuk mendiskusikan berbagai possibility yang bisa mereka lakukan pada beberapa sistem mereka agar lebih pintar dan memanfaatkan seluruh data yang mereka miliki, bertemu dengan seseorang kita sebut saja mas boy yang berprofesi sebagai salesman produk makanan di perusahaan makanan lokal yang ternama.

Saya kebetulan mendapatkan tempat duduk yang bersebelahan dengan mas boy setelah itu berkenalan dan ngobrol lalu membicarakan mengenai kultur perusahaan, tempat kerja dan lain-lain. Saya ketahui ternyata mas boy ini salesman senior di suatu perusahaan dan sudah mencoba berbagai perusahaan. Lalu saya tanya-tanya mengenai pekerjaannya, apa yang dikerjakannya. Continue reading

Apa itu Deep Learning ??

Assalammu’alaikum,

Kali ini saya ingin share mengenai apa itu deep learning, setidaknya sejauh yang saya pelajari hingga hari ini, kebetulan di startup yang kami bangun (bareng teman-teman saya) di starlabs.id (PT. Starlabs Global Teknologi) sedang mencoba mengimplementasikan engine untuk machine learning dan dua algoritma deep learning.

Banyak referensi yang bisa kita gunakan mengenai deep learning, terutama dari berbagai perusahaan besar dunia sekelas google, facebook, baidu, microsoft, amazon, nvidia dan lain-lain. Apa itu Deep Learning? seberapa penting atau seberapa bernilai deep learning? terutama untuk business, siapa tokoh yang banyak melakukan riset atau membangun deep learning? Dan kenapa saya dan teman-teman ingin membangun engine sendiri untuk machine learning? bukankah banyak framework, library dan services (terutama seperti azure dan aws) untuk machine learning? Continue reading

Tugas Akhir Ilmu Komputer di UNIKOM

Assalammu’alaikum,

Nah sudah menjelang awal 2014 dan akhir 2013, kali ini saya ingin share opini saya mengenai perkembangan tugas akhir di if unikom untuk yang membahas mengenai area ilmu komputer atau sain komputer selama saya mengajar di UNIKOM. Area yang saya maksud adalah Artificial Intelligence, computer vision atau sistem rekognisi, sistem terdistribusi ataupun sistem berkinerja tinggi (komputasi berkinerja tinggi) yang kalau di unikom ada di kelompok keilmuan C, yang beberapa diantaranya saya pelajari di perkuliahan saya program magister saya di itb, dan mungkin juga ini termasuk kriptografi dan steganografi. Oh ya, saya sendiri adalah alumni S1 teknik Informatika sehingga seperti kata dosen saya kemarin, saya mungkin akan lebih punya sense untuk memiliki rasa ingin membantu merubah prodi if unikom lebih baik ketimbang dosen saya tersebut.

Saya merasa sedikit ada perbedaan yang sangat mendasar dan urgen terhadap beberapa penelitian mahasiswa di if unikom untuk area-area tersebut, termasuk tugas akhir saya sendiri sebelumnya, sehingga karena saya saat artikel ini ditulis saya masih berstatus dosen if unikom, saya sempat memberikan sedikit masukan ketika rapat mengenai skripsi/tugas akhir if unikom. Namun sayang sekali mendapat penolakan yang bagi saya tetap alasannya tidak logis bagi saya yang beberapa bulan atau 1.5 tahun terakhir saya banyak diberikan tugas eksplorasi oleh dosen-dosen saya di S2 itb, sehingga saya banyak mencari referensi untuk membantu saya dalam menyelesaikan tugas-tugas kuliah saya tersebut. Continue reading